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分析工具很难选? 看他们如何挖掘大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：191
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 预测建模[详细]
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传统企业在大数据分析上所面临的关键问题
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：157
实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。? 数据采集的痛点 前一段知乎上有人提问，说大家都在讨论大数据与互联网、金融、政府等领域的结合，为什么谈农业大数据的这么少？相关的公司这么少[详细]
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![[bigdata-017] 用Hive操作hbase](/uploads/allimg/c201111/1605044M33OF-15B5.gif)
[bigdata-017] 用Hive操作hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：68
1. 在hbase创建一个表 ivt_mny_pro 2. 在hive创建一个外部表ivt_mny_pro_2_hive create external table ivt_mny_pro_2_hive(key string,idx bigint,beginTime timestamp,endTime timestamp,userid string) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.hbase.H[详细]
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FP-Growth序列频繁模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：90
1算法设计目标 输入不同的命令是用户使用Linux服务器的基本途径，通过长时间采集不同用户在使用服务器过程中所使用的命令序列，挖掘其中频繁出现的命令序列，可以帮助我们了解用户使用该服务器的基本规律。 此外，如果存在多台服务器，那么我们可以分析挖掘[详细]
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[bigdata]小象幫幫忙，Hadoop 能幫什麼忙？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：180
https://dotblogs.com.tw/rickyteng/2012/12/11/85556 [bigdata]小象幫幫忙，Hadoop 能幫什麼忙？ Hadoop 文獻探討 微軟巨量資料策略轉向，全面支援Hadoop http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=77576 微軟表示，全面支援 Apache Hadoop，這消息說[详细]
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资讯 |大数据统计分析教学培训班（第二轮通知）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：60
大数据统计分析教学培训班 暨首届高校青年教师统计教学创新研讨会 第二轮通知 尊敬的老师和同学，您好！ 自此次培训班/研讨会第一轮通知发出至今，得到了广大青年教师、研究生与高年级本科的积极响应，来信或来电咨询，报名踊跃。今天再发一次通知，对培训班[详细]
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[bigdata-015] apache nifi 官方文档摘要
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：125
1NIFI 概览 |NIFIOverView 1.1NIFI 是什么 |Whatis Apache NIFI NIFI 的设计目标，是让各系统之间自动进行数据流交换。企业通常有多个系统，有的系统生产数据，有的系统消费数据。 dataflow 。 dataflow 涉及到的主要问题： 系统失效：网络失效，硬盘失效，[详细]
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Algorithm学习笔记 --- 寻找 K 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：91
Q： 给你一个无序的序列，要你找出第K大的数是什么？ Answer： Answer 1： 利用Hash，桶排序等方式，是第一个想到的（编程珠玑中所记） 假设数列中最大数为max，最小数为min，那么首先做一个数组长度为max – min + 1， 然后做散列函数为an – min，对于冲突[详细]
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7本书从小工到数据分析专家
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：81
帮助您的书学数据分析的基础知识，并接近成为在数据分析方面的专家。 在过去的几年里，我读了相当数量的书籍上的数据分析，确定了七个，在我看来，其中最好的。一起，这些书的研究数据分析的基[详细]
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浅谈大数的进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：56
http://www.voidcn.com/article/p-fpnokpkx-yn.html http://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5104558.html http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2009/09/11/1564975.html[详细]
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太多选择——企业如何选择合适的BI工具?
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：144
文 | keira-杨红 在没认清现状前，企业当然不能一言不合就上BI。 BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科学的决策。[详细]
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[bigdata-016] python happybase 操作hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：104
1. 用happybase库 操作 hbase ??? http://happybase.readthedocs.io/en/latest/ 2. cdh集群的hbase集群有三个节点 ??? hbase的版本是HBase 1.2.0 3. hbase base的log目录小于5g，导致报警，目录在/var/log/hbase，准备清空它。 ?? 删除不需要的log之后，所有[详细]
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22本数据分析、挖掘的好书推荐—绝对干货，不看后悔！
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：132
1. 深入浅出 数据分析 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。 难易程度：非常易。 2.啤酒与尿布 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。 3.数据之美 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解[详细]
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pyhive 连接 Hive 时错误
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：117
一、User: xx is not allowed to impersonate xxx' 解决办法：修改 core-site.xml 文件，加入下面的内容后重启 hadoop 。 property namehadoop.proxyuser.xx.hosts/name value*/value/propertyproperty namehadoop.proxyuser.xx.groups/name value*/value/pr[详细]
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分布式基础通信协议：paxos、totem 和 gossip（转载）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：59
背景： 在分布式中，最难解决的一个问题就是多个节点间数据同步问题。为了解决这样的问题，涌现出了各种奇思妙想。只有在解决了如何进行信息同步的基础之上才衍生出形形色色的应用。这里开始介绍几种分布式通信协议。 简单即有效——totem协议: totem协议也[详细]
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Hive 导入 parquet 格式数据
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：171
Hive 导入 parquet 数据步骤如下： 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一、查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构： java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parque[详细]
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Presto 常用配置及操作
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：178
一、介绍 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。 推荐阅读 Presto实现原理和美团的使用实践 二、安装 2.1[详细]
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大数据的技术生态概述（转载）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：123
如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？ 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各[详细]
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九种常见的数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：95
1. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 运营人员可以通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的[详细]
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大数据领域常用技术栈
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：96
提起大数据，不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的发[详细]
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Databricks说的Lakehouse是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：176
? 在过去的几年里，Lakehouse作为一种新的数据管理范式，已独立出现在Databricks的许多用户和应用案例中。在这篇文章中，我们将阐述这种新范式以及它相对于之前方案的优势。 数据仓库在决策支持和商业智能应用方面有着悠久的历史。自20世纪80年代末问世以来[详细]
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《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用：区域销售收入分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：104
对于刚接触speed-BI的朋友们，一些看似很简单很琐碎的动作，当没有小窍门和智能化的操作就会使得工作量变大，时间耗起来真要命。本次课就将围绕speed-BI常用的功能进行串讲，还有特别的小技巧一并教授，成为speed-BI的技巧王！ ? 课程应用： 本次课程以销售[详细]
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[bigdata-042]从头搭建 spring+mvc+boot+tomcat
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：176
1. 需求 1.1 在spring.io下载一个spring mvc的demo，能运行成功。 1.2 按照自己的理解，重写这个例子，并做适当修改，运行成功。 1.3 将这个例子打包成war包，放到tomcat运行成功。 2. 在spring.ip下载spring mvc并运行 2.1 spring的例子在 http://spring.io[详细]
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[bigdata-043] tomcat的一些资料和文档试用（ 未整理）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：142
1. tomcat的官网在这里 http://tomcat.apache.org/whichversion.html 2. tomcat的版本跟jdk相关。jdk1.8已经广泛使用，选择tomcat 9优先。 3. 下载tomcat 9 3.1 首先要阅读文档 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-9/v9.0.0.M17/REA[详细]
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[bigdata-044] CDH的官方文档部分翻译（未整理且未完成）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：185
1. cloudera官网 http://www.cloudera.com/ 2. cloudera文档 http://www.cloudera.com/documentation.html 3. 文档分为三个部分 ? 3.1 cloudera enterprise: cdh,cloudera manger,search,impala,spark。 ? 3.2 cloudera director: 安装指南，配置，以及使用c[详细]
浙公网安备 33038102330457号