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中国运动大数据行业研究报告
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
研究报告丨生活服务
全文字数:2825字精读时间:4分钟
核心摘要：
运动大数据的定义为通过智能硬件对多名使用者的多维度运动行为数据进行获取，收集，储存及计算处理，在达到某一量级之后可以[详细] -
美团外卖实时数仓方案整理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
实时数仓以端到端低延迟、SQL标准化、快速响应变化、数据统一为目标。美团外卖数据智能组总结的最佳实践是：一个通用的实时生产平台跟一个通用交互式实时分析引擎相互配合，同时满足实时和[详细]
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百度张亚勤：AI、大数据、云计算融合成主流，正改变商业模式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
“人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，进入以ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）融合为标志的Cloud2.0时代。”
在今日的百度云智峰会上，百度总裁张亚勤如此概括当前[详细] -
百度智能云干什么的?百度智能云产品有哪些?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
百度智能云干什么的?百度智能云产品有哪些?百度智能云是百度旗下面向企业、开发者和政府机构的智能云计算服务商，致力于为各行业提供以人工智能、大数据、云计算技术为一体的平台服务。百度[详细]
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阿里大数据平台[编辑]
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
阿里大数据平台[]
概述
阿里“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪[详细] -
在excel中数字比对_Excel数据比对，多种方法总有一个适合你
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
Excel数据比对，多种方法总有一个适合你
大家好，很高兴又和大家见面了。今天，我想和大家交流的是《Excel数据比对，多种方法总有一个适合你》，在前面的分享中，对数据的比对方法，也进行[详细] -
差分隐私技术（ 某手机品牌用户体验的真实场景）
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-23 热度：0
DWORK于2006年提出了差分隐私（differential privacy）技术，这是一项针对加入失真数据做统计的技术，它可以用噪声干扰计算过程，把原始数据淹没在噪音中，别有用心的人就无法从大数据报表[详细]
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仅落后谷歌微软和苹果，亚马逊市值升至全美第四
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-14 热度：7031
据国外媒体报道称，亚马逊股价日前早盘一度上涨1.98%，刷新盘中纪录高位至787.88美元，市值达到3700亿美元，超过了埃克森美孚(ExxonMobil)和Facebook，使其与股神沃伦-巴菲特（Warren Buffett's）旗下伯克希[详细]
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不论是大数据还是小数据，有用的就是好数据！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-14 热度：807
笔者每一天都会听到这样的问题：「我到底需要大数据吗？」实际上，站在管理的角度上，数据越小越好。从这个方向出发，你或许并不需要大数据。但不论如何，在特定情况下大数据其实非常有用。
大数据到底有[详细] -
淘宝缺席重要会议！没承诺大数据不"杀熟"，啥情况？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-14 热度：8905
在互联网时代淘宝大数据，谁拥有信息数据优势或者处于垄断地位，谁就在消费市场中掌握话语权。
但是，国内一些互联网公司利用自身优势对消费者进行大数据“杀熟”行为。
什么叫大数据[详细] -
大数据时代已经来临 分析未来十年发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-14 热度：3499
大数据时代已经来临 分析未来十年发展趋势在最近Wikibon分析机构发布的市场研究报告发现，全球大数据分析市场在2017年相比前一年增长24.5%，主要是由于公有云的部署和应用强于预期，以及加速平台、工具及其它解决[详细]
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大数据行业真的有说的前景这么好吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-14 热度：9575
大数据就业前景真的这么好吗？相信对大多数人而言都附有着一层高深而神秘的面纱，听着身边的人说着大数据就业如何如何的好，工资有多么多么的高，但自己连大数据真面目都没搞懂，想要了解大数据行业的就业前景，[详细]
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为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：61
有人说，Python即使不是最好的编程语言，也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用，功能强大，对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中，学了Python就能批量处理Excel表格，Python是实现办公自动化的利器，从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作中[详细]
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云数据仓库中的数据安全思虑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：150
近年来，由于云计算与云存储具有一定的廉价性和可扩展性，云数据仓库（Cloud data warehouses，CDW）得到了广泛的应用并飞速发展。同时，CDW不但能够存储比本地数据库更多的数据，而且可以通过现代化数据管道，简化了ETL的各种流程，因此许多企业都开始用它[详细]
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终于有人把MPP大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：193
本文首先回顾并行硬件架构的发展，并进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。数据库一体机系统在银行等大型企业中采用广泛，一体机的优点是开箱即用、功能丰富、稳定、售后服务好，缺点是价格昂贵、扩展不灵活。基于普[详细]
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数据科学家应对的几大挑战及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：165
每天，全球各地的组织都在寻找2.5万亿字节的数据，以获得对其业务的见解和价值驱动的行动。为了实现这一目标，需要高技能的科学专家或数据科学家参与开发业务中的企业AI。在不断增长的业务领域中，数据科学家的每一个行动都有助于改进业务的功能。 下面来探[详细]
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使用Java和Python进行数据统计和剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：102
Java 和 Python 是当今最流行的两种计算机语言。两者都非常成熟，并提供了工具和技术生态系统，帮助我们解决数据科学领域出现的挑战性问题。每种语言都各有优势，我们要知道什么时候应该使用哪种工具，或者什么时候它们应该协同工作相互补充。 Python 是一种[详细]
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云迁移之后 企业凭什么充分挖掘数据潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：63
近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等业务模式正飞速发展，也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而，云迁移[详细]
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字节跳动数据平台技术揭晓
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：104
ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一，拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀，ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大，在复杂query场景下，ClickHouse容[详细]
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大规模分布式计算学习引擎Ray在字节跳动NLP场景下的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：91
RayRTC 是字节基础架构组与字节 AML 组共同合作，在内部 RTC（Realtime Text Classification）文本训练平台上基于 Ray 进行的下一代 Serverless ML 的探索。RTC 文本分类平台是一个一站式的 NLP 服务平台，包括了数据预处理，标注，模型训练，打分，评估，Au[详细]
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远程访问装有GPU的电脑很不方便 如今有一个值得试试的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：145
由于多种原因，很多人无法将在本地存储了大量文件的电脑和软件带回家，好在有办法做到从任何地方发起高质量的远程访问，而无需额外费用。下面介绍几种经过测试的方法，实现方便地远程管理办公电脑。 DOC怎么了？ 普通员工只需使用远程桌面协议（RDP协议）连[详细]
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几款日常的开源无代码测试工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：120
编程语言一直是自动化测试、自动化测试人员、框架甚至工作职责中不可或缺的一部分。如果一个遗留项目已经使用了Java进行测试，该公司会为该项目寻找具备Java专业知识的人员。同样，如果新项目需要从零开始构建测试流程，那么首要考虑的事情就是团队擅长哪种[详细]
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Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：168
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析： 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按照业务维度[详细]
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用Elastic Block Store EBS 改善性能和数据可用性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：150
如今，许多数据库即服务（DBaaS）解决方案将计算层和存储层分开来，比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。由于数据存储和数据复制可以由现有服务来处理，DBaaS无需担心这种复杂性，这种解决方案很有吸引力。然而，这种设计的性能有时可能不如传统方式：[详细]
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大数据依赖不可取
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：193
当下没有人会忽视大数据的重要作用。在生活的一切方面，大数据都潜在地发生着作用，特别是在管理层面，大数据已经成为重要的辅助工具。站在当前的角度来看，没有大数据，经济社会管理工作几乎就没有办法正常进行。 对传统统计数据的依靠和对现代大数据的依赖[详细]
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